Senior Consultant AI Engineer / XR Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d)

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Risk Advisory – Digital Risk Kunden bei einer sicheren Digitalisierung und dem erfolgreichen Einsatz agiler Methoden begleiten? Unser Team stellt Kunden kontinuierlich neue und etablierte Services zur Reduzierung der digitalen Risiken zur Verfügung und deckt dabei ein vielfältiges Leistungsspektrum ab. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant AI Engineer / XR Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg und München.

Dein Impact:

Als Senior Consultant AI Engineer / XR Engineer / Full Stack Engineer (m/w/d) unterstützt du Kunden vollumfänglich bei der digitalen Transformation und gestaltest damit einen neuen, zukunftsorientierten Geschäftsbereich von Deloitte von Beginn an mit. 

• Innovation: Gemeinsam mit deinen Kolleg:innen erarbeitest du innovative Lösungen mit GPU-beschleunigten neuronalen Netzen für NLP und Computer Vision.
• Konzeption: Im Rahmen deiner Position implementierst du Proof of Concepts und entwickelst verschiedene Web-Applikationen.
• Teamwork: Mit deinem multidisziplinären Team designst du Architekturen und berätst Kunden für zukunftssichere Lösungen.
• Fachkompetenz: Du unterstützt dabei, XR-Workflows für virtuelle Welten aufzubauen und Prozesssysteme zu automatisieren. 
• Technologie: In deinen Projekten arbeitest du unter anderem mit NVIDIA SDKs wie Metropolis, RAPIDS, Drive oder PhysX sowie gängigen VR/AR/XR Plattformen und Clouds.

Dein Skillset:

• Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften oder vergleichbar
• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Project Management und/oder als Team Lead sowie Erfahrung in der Enwicklung von Web-Applikationen, GPU Beschleunigung und Grafik-Engine
• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, (scikit-learn, TensorFlow, Keras, Pytorch) und C++
• Spaß an komplexen Aufgaben, Kunden- und Teamorientiertung und Kreativität
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift  

Deine Chance:

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University (ab Manager-Level) sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 45923