Solution Engineer / Consultant Cloud Analytics & Automation (m/w/d) - Dein Einstieg in AI & Data

Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Risk Advisory, Tax & Legal, Financial Advisory oder Consulting: Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI und Data zu treffen ? Unser Team unterstützt bei der Implementierung groß angelegter Datenprogramme. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Solution Engineer / Consultant Cloud Analytics & Automation (m/w/d).

Standorte: Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Solution Engineer / Consultant Cloud Analytics & Automation (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in die Unternehmensberatung mit Schwerpunkt AI & Data. Abhängig von deiner Rolle, trittst du dabei technisch umsetzend oder technisch beratend in einem der folgenden Themen auf: Business Intelligence, Conversational AI, Cloud Analytics & Data Platforms, Data Management oder Machine Learning. 

• Großkunden: Unterstütze unsere Kunden aus dem Dax-Umfeld ihre riesigen Datenmengen als Basis für Geschäftserfolge nutzen!
• Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du im Team dazu bei, dass agile (Teil-)Projekte ein Erfolg werden.
• Entwicklung: Mit den von dir umgesetzten Datenlösungen befähigst du unsere Kunden, multi-strukturierte Datenbestände zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
• Workflows: Ein wichtiger Aspekt deiner Arbeit ist die Automatisierung von Unternehmensprozessen.

Dein Skillset:

• Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen ​
• Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudententätigkeiten in einem der folgenden Bereiche: Business Intelligence, Conversational AI, Cloud Analytics & Data Platforms, Data Management oder Machine Learning. 
• Interesse an der teamorientierten, agilen Projektarbeit und am Einstieg in die Unternehmensberatung
• Freude an komplexen Aufgaben und am Umgang mit Daten
• Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

• Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
• Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
• Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
• Exzellente Weiterbildung in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. im Rahmen folgender Schulungen: „erfolgreiche Kommunikation mit Kunden“, AWS Certified Cloud Practitioner" oder "Microsoft Certified Azure Data Scientist
• Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere globale Diversity & Inclusion-Initiative ALL IN und lokale Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Job-ID: 28545